Un estudio reciente descubrió que el cáncer de mama es la principal causa de muerte y discapacidad relacionadas con el cáncer entre las mujeres jóvenes mexicanas, y que hasta el 15 por ciento de los casos ocurre en mujeres menores de 40 años. Estas pacientes también experimentan de manera desproporcionada retrasos en el diagnóstico, presentan la enfermedad en etapa avanzada o subtipos agresivos de cáncer de mama, y enfrentan preocupaciones relacionadas con la edad, como la infertilidad y las mutaciones genéticas.
Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSK) está trabajando activamente para atender las necesidades únicas de esta población de pacientes a través del Programa para Mujeres Jóvenes con Cáncer de Mama, dirigido por la directora del programa, la Dra. Shari B. Goldfarb. Este programa dedicado ofrece experiencia especializada para las mujeres que enfrentan el cáncer de mama durante sus años reproductivos y de adultez temprana, aplicando las investigaciones más recientes para mejorar tanto la salud a largo plazo como la calidad de vida.
Un componente crítico de este cuidado especializado es la orientación sobre los riesgos para la fertilidad y las opciones de preservación antes de que siquiera comience el tratamiento. Datos recientes muestran que llevar a cabo estos procedimientos no retrasa el tratamiento contra el cáncer ni compromete la supervivencia a largo plazo. Además, las mujeres que se someten a la preservación de la fertilidad tienen muchas más probabilidades de tener hijos biológicos después de completar su tratamiento.
El programa también brinda evaluaciones integrales de genética del cáncer hereditario, incluyendo el BRCA y otras mutaciones hereditarias. Identificar estos patrones genéticos de alto riesgo no solo informa sobre el riesgo familiar de una paciente, sino que también determina su elegibilidad para ensayos clínicos específicos y tratamientos dirigidos.
Para personalizar aún más la atención, MSK está aprovechando las tecnologías de inteligencia artificial (IA) para mejorar las opciones de tratamiento contra el cáncer de mama, predecir la resistencia al tratamiento y ayudar a conectar a las pacientes con ensayos clínicos relevantes. El oncólogo especialista en mama, el Dr. Pedram Razavi, ha sido pionero en el uso de modelos de IA y aprendizaje automático para predecir e interceptar la resistencia del cáncer de mama a las terapias dirigidas. Al integrar datos de perfiles clínicos y genómicos, estos modelos ayudan a los médicos a anticipar los resultados del tratamiento y detener la resistencia a los medicamentos antes de que comience.
La IA también está agilizando la forma en que las pacientes acceden a nuevas terapias. El oncólogo radioterápico, el Dr. Lior Zvi Braunstein, está probando un enfoque basado en modelos de lenguaje grande (large language models) junto a su equipo en el Laboratorio de Innovación en Cáncer de Mama para mejorar la eficiencia y la escala de la evaluación para ensayos clínicos. Este sistema utiliza un modelo de intervención humana (human-in-the-loop) para entrenar a la IA a evaluar con precisión la documentación oncológica compleja y emparejar a las pacientes con una amplia gama de ensayos clínicos relevantes.
A través de estas innovaciones clínicas y tecnológicas, MSK continúa avanzando en tratamientos personalizados que mejoran tanto la supervivencia como la calidad de vida de las mujeres jóvenes que enfrentan el cáncer de mama.